Inteligencia de negocios y analitica de datos una visión global de bussiness intelligence & analytics

Incluye índice de contenidos

Inteligencia de negocios: Una panorámica global.-- Inteligencia de negocios: Historia,
definiciones y conceptos.-- Business Intelligence, Business Analytics y Big Data: Los tres pilares de la inteligencia empresarial.-- Arquitectura de un sistema de inteligencia de negocios.-- Introducción a Big Data y su impacto en la inteligencia de negocios.-- Arquitectura de inteligencia de negocios con integración de Big Data.-- Visión gerencial de inteligencia de negocios.-- Analítica de negocios (businessanalytics).-- Inteligencia de negocios en Big Data.-- Inteligencia de negocios móvil.-- Inteligencia de negocios en la nube.-- Proveedores de inteligencia de negocios: Cuadrante mágico de Gartner
de BI & Analytics.-- Inteligencia de negocios futura: Integración de Big Data, Internet de las
Cosas e Inteligencia Artificial. -- Evolución hacia la Inteligencia de negocios en la nube (Cloud BI).-- Analítica de negocios (Business analytics): una visión Global.-- Conceptos básicos de analítica de negocios (business analytics).-- Business Analytics versus Data
Analytics.-- Analítica avanzada (AA).-- Caso de estudio: Cuadrante mágico de Gartner de BI & Analytics.-- Organización, tipos y fuentes de datos.-- Ciclo de vida de los datos.-- Analítica de datos: conceptos y tipos.-- Big Data Analytics.-- Ciencia de datos: Evolución de la
analítica de negocios y el análisis de datos.-- Tendencias de Analytics.-- Transformación digital en Organizaciones y empresas (economía colaborativa, experiencia de cliente y
Blockchain).-- ¿Qué es Transformación Digital?.-- Tecnologías facilitadoras de la
Transformación Digital.-- Empresa digital.-- Transformación Digital en la
industria y en la empresa.-- Proceso de Transformación Digital.-- Fábrica inteligente: la
Transformación Digital en la Industria.-- Economía Colaborativa.-- Experiencia de Cliente.-- Blockchain (cadena de bloques).-- Blockchain en Inteligencia de Negocios.-- Almacenes de datos: Data Warehouse, Olap y Data Lake.-- Big Data: Arquitectura, Ecosistema Hadoop y Open Data).-- Visualización de Datos: Informes y Consultas, Cuadros de Mando (Dashboards) y Cuadro De Mando Integral (CMI).-- Analítica de Negocios y Analítica De Datos.-- Minería Web y Minería De Textos.-- Analítica de Datos (Big Data & Analytics).-- Analítica Web y Analítica Social.-- Gestión Del Conocimiento y Herramientas Colaborativas.-- Inteligencia Artificial Aplicada y Algoritmos En Inteligencia de Negocios.-- Ciencia De Datos y Científicos De Datos En Inteligencia de Negocios.-- Tendencias de Futuro en Inteligencia de Negocios. Privacidad, Protección y Seguridad de los Datos.

El libro hace una introducción teórico-práctica a la Inteligencia de Negocios y a la Analítica de Negocios, extendida a la Analítica de Datos y sus diferentes categorías, así como a la Analítica de Big Data. Se da respuesta a las preguntas más utilizadas en la gestión empresarial y en los campos de la educación y de la investigación.

Se describe el panorama general del empleo y tendencias de esta tecnología con estadísticas e información muy actualizada.