Inteligencia de negocios y analitica de datos (Registro nro. 112962)
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| 000 -Cabecera (24) | |
|---|---|
| Campo de control interno | 04006nam a2200253Ia 4500 |
| 001 - Número de control | |
| Campo de control | UCACUE40571 |
| 005 - Fecha y hora de la | |
| Campo de control | 20240506151231.0 |
| 007 - Tipo material - Descripcion fisica - info general | |
| Tipo material | ta |
| 008 - Códigos de longitud fija (40p) | |
| Campo de control de longitud fija | 210503s2017||||xx |||||||||||||| ||spa|| |
| 020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER | |
| ISBN | 978-958-778-541-8 |
| 040 ## - Origen de la Catalogacion | |
| Origen de la Catalogacion | UCACUE |
| 041 ## - Código de idioma (R) | |
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente (R) | spa |
| 082 ## - Número de la Clasificación | |
| Código de Clasificación | 025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de la información |
| Codigo Cutter | J88i |
| 100 ## - Autor Personal | |
| Autor Personal | Joyanes Aguilar, Luis |
| Término indicativo de función (R) | autor |
| 245 #0 - Titulo | |
| Titulo | Inteligencia de negocios y analitica de datos |
| Subtitulo | una visión global de bussiness intelligence & analytics |
| 250 ## - Mencion de edicion | |
| Mencion de edicion | 1a edición |
| 260 ## - Editorial | |
| Ciudad | Bogotá |
| Nombre de la Editorial | Alfaomega, |
| Fecha | 2019 |
| 300 ## - Descripcion | |
| Páginas | 462 páginas: |
| Dimensiones | 22.5 x 15.5 cm |
| Otros detalles físicos | gráficos, ilustración, tablas |
| 500 ## - Nota General | |
| Nota General | Incluye índice de contenidos |
| 505 ## - Nota de contenido formateada | |
| Nota de contenido formateada | Inteligencia de negocios: Una panorámica global.-- Inteligencia de negocios: Historia,<br/>definiciones y conceptos.-- Business Intelligence, Business Analytics y Big Data: Los tres pilares de la inteligencia empresarial.-- Arquitectura de un sistema de inteligencia de negocios.-- Introducción a Big Data y su impacto en la inteligencia de negocios.-- Arquitectura de inteligencia de negocios con integración de Big Data.-- Visión gerencial de inteligencia de negocios.-- Analítica de negocios (businessanalytics).-- Inteligencia de negocios en Big Data.-- Inteligencia de negocios móvil.-- Inteligencia de negocios en la nube.-- Proveedores de inteligencia de negocios: Cuadrante mágico de Gartner<br/>de BI & Analytics.-- Inteligencia de negocios futura: Integración de Big Data, Internet de las<br/>Cosas e Inteligencia Artificial. -- Evolución hacia la Inteligencia de negocios en la nube (Cloud BI).-- Analítica de negocios (Business analytics): una visión Global.-- Conceptos básicos de analítica de negocios (business analytics).-- Business Analytics versus Data<br/>Analytics.-- Analítica avanzada (AA).-- Caso de estudio: Cuadrante mágico de Gartner de BI & Analytics.-- Organización, tipos y fuentes de datos.-- Ciclo de vida de los datos.-- Analítica de datos: conceptos y tipos.-- Big Data Analytics.-- Ciencia de datos: Evolución de la<br/>analítica de negocios y el análisis de datos.-- Tendencias de Analytics.-- Transformación digital en Organizaciones y empresas (economía colaborativa, experiencia de cliente y<br/>Blockchain).-- ¿Qué es Transformación Digital?.-- Tecnologías facilitadoras de la<br/>Transformación Digital.-- Empresa digital.-- Transformación Digital en la<br/>industria y en la empresa.-- Proceso de Transformación Digital.-- Fábrica inteligente: la<br/>Transformación Digital en la Industria.-- Economía Colaborativa.-- Experiencia de Cliente.-- Blockchain (cadena de bloques).-- Blockchain en Inteligencia de Negocios.-- Almacenes de datos: Data Warehouse, Olap y Data Lake.-- Big Data: Arquitectura, Ecosistema Hadoop y Open Data).-- Visualización de Datos: Informes y Consultas, Cuadros de Mando (Dashboards) y Cuadro De Mando Integral (CMI).-- Analítica de Negocios y Analítica De Datos.-- Minería Web y Minería De Textos.-- Analítica de Datos (Big Data & Analytics).-- Analítica Web y Analítica Social.-- Gestión Del Conocimiento y Herramientas Colaborativas.-- Inteligencia Artificial Aplicada y Algoritmos En Inteligencia de Negocios.-- Ciencia De Datos y Científicos De Datos En Inteligencia de Negocios.-- Tendencias de Futuro en Inteligencia de Negocios. Privacidad, Protección y Seguridad de los Datos.<br/> |
| 520 ## - Resumen | |
| Resumen | El libro hace una introducción teórico-práctica a la Inteligencia de Negocios y a la Analítica de Negocios, extendida a la Analítica de Datos y sus diferentes categorías, así como a la Analítica de Big Data. Se da respuesta a las preguntas más utilizadas en la gestión empresarial y en los campos de la educación y de la investigación.<br/><br/>Se describe el panorama general del empleo y tendencias de esta tecnología con estadísticas e información muy actualizada. |
| 653 ## - Palabras Claves | |
| Palabras Claves | INTELIGENCIA DE NEGOCIOS |
| -- | BIG DATA |
| -- | MINERIA |
| -- | BUSINESS |
| 942 ## - Datos personalizados Koha | |
| Tipo de Documento | Libros |
| Fecha procesamiento | 2024-02-19 |
| Catalogador | jpindo |
| Fuente de Clasificacion | Deterioro (estado) | Colección | Ubicacion permanente | Ubicacion actual | Fecha de Ingreso a la Biblioteca | Origen de adquisicion | Precio | Prestamos | Clasificación | Código de barras | Ultima fecha de verificacion | Número de copia | Catalogador | Tipo de Item |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dewey Decimal Classification | Carrera de Administración de Empresas | Unidad Académica de Administración | Unidad Académica de Administración | 02/19/2024 | Compra | 35 | 025.04 J88i 8B01776 | 8B01776 | 02/19/2024 | 1 | jpindo | Libros |