000 01293nam a2200241Ia 4500
001 UCACUE39842
005 20231003161737.0
007 ta
008 210503s2016||||xx |||||||||||||| ||spa||
020 _a978-1-5147-9790-7
040 _aUCACUE
041 _aspa
043 _cEstados Unidos
082 _a005.52.
245 0 _aModelado predictivo para la inteligencia de negocios
260 _aLexington
_c2016
_blibros Cientpificos
300 _a171 páginas
_c28x17 centĂ­metros
505 _aMODELADO PREDICTIVO CON IBM SPSS MODELER, MODELADO PREDICTIVO CON SAS ENTERPRISE MINER, PRONOSTICO Y TENDENCIAS CON IBM SPSS MODELER, PRONOSTICO Y TENDENCIAS CON HERRAMIENTAS DE SAS, MODELOS AUTOMATICOS Y EVALUACION DE MODELOS
513 _b2016
520 _aPODEMOS DEFINIR LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS O BI COMO EL CONJUNTO DE ESTRATEGIAS ENFOCADAS A LA ADMINITRACION Y LA CREACION DE CONOCIMIENTO SOBRE EL MEDIO, A TRAVES DEL ANALISIS DE LOS DATOS EXISTENTES EN UNA ORGANIZACION O EMPRESA. EL OBJETIVO DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO ES OFRECER CONOCIMIENTOS PARA RESPALDAR LAS DECISIONES EMPRESARIALES. ESTAMOS ASI ANTE EL PROCESO DE EXTRACCION DEL CONOCIMIENTO A TRAVES DE LOS DATOS O KDD.
653 _aIBM
_aSAS ENTERPRISE MINER
_aNODO ASSESSMENT
942 _cBK
_e2023-10-03
_zmcorrea
999 _c108680
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