000 | 01293nam a2200241Ia 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | UCACUE39842 | ||
005 | 20231003161737.0 | ||
007 | ta | ||
008 | 210503s2016||||xx |||||||||||||| ||spa|| | ||
020 | _a978-1-5147-9790-7 | ||
040 | _aUCACUE | ||
041 | _aspa | ||
043 | _cEstados Unidos | ||
082 | _a005.52. | ||
245 | 0 | _aModelado predictivo para la inteligencia de negocios | |
260 |
_aLexington _c2016 _blibros Cientpificos |
||
300 |
_a171 páginas _c28x17 centĂmetros |
||
505 | _aMODELADO PREDICTIVO CON IBM SPSS MODELER, MODELADO PREDICTIVO CON SAS ENTERPRISE MINER, PRONOSTICO Y TENDENCIAS CON IBM SPSS MODELER, PRONOSTICO Y TENDENCIAS CON HERRAMIENTAS DE SAS, MODELOS AUTOMATICOS Y EVALUACION DE MODELOS | ||
513 | _b2016 | ||
520 | _aPODEMOS DEFINIR LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS O BI COMO EL CONJUNTO DE ESTRATEGIAS ENFOCADAS A LA ADMINITRACION Y LA CREACION DE CONOCIMIENTO SOBRE EL MEDIO, A TRAVES DEL ANALISIS DE LOS DATOS EXISTENTES EN UNA ORGANIZACION O EMPRESA. EL OBJETIVO DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIO ES OFRECER CONOCIMIENTOS PARA RESPALDAR LAS DECISIONES EMPRESARIALES. ESTAMOS ASI ANTE EL PROCESO DE EXTRACCION DEL CONOCIMIENTO A TRAVES DE LOS DATOS O KDD. | ||
653 |
_aIBM _aSAS ENTERPRISE MINER _aNODO ASSESSMENT |
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942 |
_cBK _e2023-10-03 _zmcorrea |
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999 |
_c108680 _d108680 |