000			01638nam a2200265Ia 4500
001			UCACUE39841
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041			_aspa
043			_cEspaña
082			_a005.57 _bP438m
100			_aPérez Marqués, María _eautor
245		0	_aMINERÍA DE DATOS A TRAVÉS DE EJEMPLOS
250			_aprimera edición
260			_c2014
300			_a460 páginas _c23X14 centímetros
505			_aTÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y HERRAMIENTAS.-- FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS.-- FASES DE EXPLORACIÓN Y LIMPIEZA EN MINERÍA DE DATOS.-- FASE DE TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.-- FASE DE ANÁLISIS EN MINERÍA DE DATOS.-- MODELOS PREDILECTOS ÁRBOLES DE DECISIÓN.-- TÉCNICAS DESCRIPTIVAS DE MINERÍA DE DATOS.-- ANÁLISIS Y SEGMENTACIÓN.-- REDES NEURONALES.-- FASE DE EVALUACIÓN
513			_b2014
520			_aLA MINERIA DE DATOS ES UNO DE LOS TERMINOS MAS ACTUALES E IMPORTANTES DE LAS CIENCIAS DE LA COMPUTACION, CONSISTE EN ANALIZAR E INTERPRETAR DE FORMA AUTOMATICA COMPORTAMIENTOS, PATRONES, TENDENCIAS, ASOCIACIONES, PREDICCIONES Y OTRASCARACTERISTICAS DEL CONOCIMIENTO INMERSO EN LOS DATOS. LAS INMENZAS CANTIDADDES DE DATOS QUE TENEMOS EN LA ACTUALIDAD NOS OBLIGAN A ESTRAER DE UN MODO AUTOMATIZADO LA INFORMACION CLAVE CONTENIDA EN ELLOS UTILIZAMOS HERRAMIENTAS INFORMATICAS QUE SOPORTAN TECNICAS ESPECIALIZADAS, ESTAS TECNICAS CONSTITUYEN LA MINERIA DE DATOS.
653			_aIBM SPSS _aSAS Enterprise Miner _aTarget Profile
942			_cBK _e2023-10-04 _zmcorrea
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