MINERÍA DE DATOS A TRAVÉS DE EJEMPLOS
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: 2014Edición: primera ediciónDescripción: 460 páginas 23X14 centímetrosISBN: - 978-84-941801-4-9
- 005.57 P438m
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libros
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Extensión Cañar | Extensión Cañar - Carrera Ingeniería de Sistemas | 005.57 P438m 11B01619 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | 11B01619 |
TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y HERRAMIENTAS.-- FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS.-- FASES DE EXPLORACIÓN Y LIMPIEZA EN MINERÍA DE DATOS.-- FASE DE TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.-- FASE DE ANÁLISIS EN MINERÍA DE DATOS.-- MODELOS PREDILECTOS ÁRBOLES DE DECISIÓN.-- TÉCNICAS DESCRIPTIVAS DE MINERÍA DE DATOS.-- ANÁLISIS Y SEGMENTACIÓN.-- REDES NEURONALES.-- FASE DE EVALUACIÓN
2014
LA MINERIA DE DATOS ES UNO DE LOS TERMINOS MAS ACTUALES E IMPORTANTES DE LAS CIENCIAS DE LA COMPUTACION, CONSISTE EN ANALIZAR E INTERPRETAR DE FORMA AUTOMATICA COMPORTAMIENTOS, PATRONES, TENDENCIAS, ASOCIACIONES, PREDICCIONES Y OTRASCARACTERISTICAS DEL CONOCIMIENTO INMERSO EN LOS DATOS. LAS INMENZAS CANTIDADDES DE DATOS QUE TENEMOS EN LA ACTUALIDAD NOS OBLIGAN A ESTRAER DE UN MODO AUTOMATIZADO LA INFORMACION CLAVE CONTENIDA EN ELLOS UTILIZAMOS HERRAMIENTAS INFORMATICAS QUE SOPORTAN TECNICAS ESPECIALIZADAS, ESTAS TECNICAS CONSTITUYEN LA MINERIA DE DATOS.
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