Industria 4.0: escenarios e impacto
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: Medellín: Universidad de Medellín, 2018Edición: 1a ediciónDescripción: 220 páginas: figuras, tablas; 24 x 17 centímetrosISBN: - 978-958-8992-87-7
- 658.51 - Organización de la producción
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libros
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Unidad Académica de Ingeniería, Industria y Construcción | Carrera de Ingeniería Industrial | 658.51 Z35i 5B02126 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | Acta de entrega de B.P. Nº1900622 | 5B02126 | ||
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Libros
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Unidad Académica de Salud y Bienestar | Carrera de Ingeniería Industrial | 658.51 Z35i Ej. 2 5B02127 (Navegar estantería(Abre debajo)) | En tránsito de Unidad Académica de Salud y Bienestar a Unidad Académica de Ingeniería, Industria y Construcción desde 12/05/2022 | Acta de entrega de B.P. Nº 1900622 | 5B02127 |
Incluye Referencias bibliográficas
Infraestructura de servicios web para e-Learning empresarial.-- Mecánicas de juego para la gestión del conocimiento en el marco de la industria 4.0.-- Aspectos curriculares orientados a la industria 4.0 en los programas de pregrado relacionados con la computación.-- Propuesta para evaluar la calidad de proyectos software basada en el núcleo SEMAT y QFD.-- Evaluación de la criticidad de las actividades de mantenibilidad de un producto de software.-- Dimensiones y estrategias de integración de procesos de negocio en la industria 4.0.-- Extensión al núcleo de Essence para la representación de prácticas de implementación de sistemas productivos de industria 4.0.-- Un análisis de la integración vertical en industria 4.0 con base en el núcleo de la esencia de SEMAT.-- Competencias organizacionales de un tester de software, para prevenir ataques informáticos que utilizan ingeniería social.-- Reinterpretando el análisis de malware en equipos con sistema operativo Android para la seguridad en internet de las cosas.-- Interoperabilidad dinámica entre sistemas basados en internet de las cosas.-- ArchITS: una arquitectura de referencia analítica sobre big data en sistemas inteligentes de transporte.-- Escenarios de aplicación de aprendizaje de máquina para implementar costos basados en actividades usando redes neuronales artificiales.-- Ciencia de datos: apoyando la toma de decisiones en una ciudad inteligente
2018
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