Metodología de la investigación

Incluye: Índice de contenido

Metodología de investigación Científica.-- Origen del conocimiento.-- Corrientes del conocimiento científico.-- Clasificación de la ciencia.-- Proceso de la investigación.-- Métodos y técnicas de investigación.-- Diseño de investigación.-- Método científico.-- Estructura de la investigación.-- Estructura del plan de investigación.-- Estructura de la investigación . .-- Informe del plan de investigación.-- Planteamiento del problema.-- Diagrama de una investigación.-- Diagrama de formulación de hipótesis y objetivos.-- Lluvia de ideas.-- Matriz de consistencia.-- Metodología.-- Diseño.-- Determinar la población, la muestra, la unidad de estudio y la variable.-- Tipos de muestreo.-- Recolectar datos o información.-- Instrumento de medición.-- Equipos de medición.-- Codificación de datos.-- Escala de medición.-- Validación de los instrumentos de medición.-- Procesamiento de datos y construcción de índices.-- Proceso de datos.-- Construcción de índices.-- Clasificación de los números índices.-- Estadísticas descriptivas.-- Análisis con distribución de frecuencias.-- Medidas de posición centra.-- Medidas de posición no central.-- Medidas de variación (dispersión).-- Medidas de forma (distribución) .-- Análisis con gráficos.-- Análisis con tablas de contingencia.-- Correlación y regresión. Análisis de resultados.-- Correlación bivariada.-- Regresión lineal .-- Log lineal.-- Selección de modelo.-- Análisis de resultados y conclusiones prueba de hipótesis y modelo lineal general.-- Comparar medias.-- Prueba T para una muestra.-- Prueba T para muestras independientes .-- Prueba T para muestras relacionadas.-- Análisis Anova de un factor.-- Comparaciones múltiples entre medias.-- Modelo lineal general.-- Análisis de varianza de dos factores.-- Clúster, discriminante y k vecinos más cercanos.-- Clasificar (clúster).-- Conglomerados jerárquicos.-- Análisis discriminante.-- Vecinos más cercanos.-- Factorial y correspondencia.-- Análisis factorial.-- Análisis de correspondencias.-- Pruebas no paramétricas.-- Prueba x2 de Pearson.-- Pruebas de los signos (binomial).-- Contrastes para dos muestras.-- Contrastes para más de dos muestras.-- Contrastes sobre proporciones.-- Series temporales (predicciones), supervivencia (método de kaplan-meier) y respuestas múltiples.-- Predicción con serie temporal.-- Análisis supervivencia por Kaplan-Meier.-- Respuestas múltiples.

El libro tiene el objetivo de facilitar una guía metodológica. Se brindarán casos prácticos con base en la amplia experiencia e investigaciones del autor. El objetivo fundamental es proponer una orientación didáctica en relación con los criterios científicos y técnicos para la elaboración y el desarrollo de una investigación. Un estudio científico debe cumplir con los requisitos y las condiciones conceptuales y metodológicas que aprueben la validez científica y social de los trabajos de investigación realizados. Asimismo, se explican puntualmente los contenidos mínimos necesarios en una investigación, y se describe con la mayor claridad posible lo que debe incluirse en cada sección de la investigación.