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Big data: técnicas, herramientas y aplicaciones

Por:

Pérez Marqués, María [autor]

Tipo de material: Texto

TextoIdioma: Español Detalles de publicación: Alfaomega, 2017Edición: 1a edicionDescripción: 356 páginas.: imagenes; 17 x 23 cmISBN:

978-607-622-450-2

Tema(s):

Clasificación CDD:

005.7 - Informática

Resumen: Las herramientas de big data se basan en el paquete de código abierto llamado hadoop para el análisis masivo de datos, que forman parte de prácticamente todo el software de big data. Por ejemplo,SAS incorpora hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS data integration, SAS visual analytics, SAS visual Statistics, etc).

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Tipo de ítem	Biblioteca actual	Colección	Signatura	Estado	Notas	Fecha de vencimiento	Código de barras
Libros	Unidad Académica de Informática, Ciencias de la Computación e Innovación Tecnológica	Carrera de Ingeniería de Software	005.7 P438 Ej.1 7B00689 (Navegar estantería(Abre debajo))	Disponible	código: 170000008274		7B00689

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2017

Las herramientas de big data se basan en el paquete de código abierto llamado hadoop para el análisis masivo de datos, que forman parte de prácticamente todo el software de big data. Por ejemplo,SAS incorpora hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS data integration, SAS visual analytics, SAS visual Statistics, etc).

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