TY  - BOOK
AU  - Pérez Marqués, María
TI  - MINERÍA DE DATOS A TRAVÉS DE EJEMPLOS
SN  - 978-84-941801-4-9
U1  - 005.57 
PY  - 2014///
KW  - IBM SPSS
KW  - SAS Enterprise Miner
KW  - Target Profile
N1  - TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y HERRAMIENTAS.-- FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS.-- FASES DE EXPLORACIÓN Y LIMPIEZA EN MINERÍA DE DATOS.-- FASE DE TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.-- FASE DE ANÁLISIS EN MINERÍA DE DATOS.-- MODELOS PREDILECTOS ÁRBOLES DE DECISIÓN.-- TÉCNICAS DESCRIPTIVAS DE MINERÍA DE DATOS.-- ANÁLISIS Y SEGMENTACIÓN.-- REDES NEURONALES.-- FASE DE EVALUACIÓN; 2014
N2  - LA MINERIA DE DATOS ES UNO DE LOS TERMINOS MAS ACTUALES E IMPORTANTES DE LAS CIENCIAS DE LA COMPUTACION, CONSISTE EN ANALIZAR E INTERPRETAR DE FORMA AUTOMATICA COMPORTAMIENTOS, PATRONES, TENDENCIAS, ASOCIACIONES, PREDICCIONES Y OTRASCARACTERISTICAS DEL CONOCIMIENTO INMERSO EN LOS DATOS. LAS INMENZAS CANTIDADDES DE DATOS QUE TENEMOS EN LA ACTUALIDAD NOS OBLIGAN A ESTRAER DE UN MODO AUTOMATIZADO LA INFORMACION CLAVE CONTENIDA EN ELLOS UTILIZAMOS HERRAMIENTAS INFORMATICAS QUE SOPORTAN TECNICAS ESPECIALIZADAS, ESTAS TECNICAS CONSTITUYEN LA MINERIA DE DATOS
ER  -