Pérez Marqués, María <br/><br/>
MINERÍA DE DATOS A TRAVÉS DE EJEMPLOS 

 - primera edición 
 -  2014 
 - 460 páginas  23X14 centímetros 
<br/><br/>TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y HERRAMIENTAS.-- FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS.-- FASES DE EXPLORACIÓN Y LIMPIEZA EN MINERÍA DE DATOS.-- FASE DE TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.-- FASE DE ANÁLISIS EN MINERÍA DE DATOS.-- MODELOS PREDILECTOS ÁRBOLES DE DECISIÓN.-- TÉCNICAS DESCRIPTIVAS DE MINERÍA DE DATOS.-- ANÁLISIS Y SEGMENTACIÓN.-- REDES NEURONALES.-- FASE DE EVALUACIÓN 
<br/><br/>2014 
<br/><br/> LA MINERIA DE DATOS ES UNO DE LOS TERMINOS MAS ACTUALES E IMPORTANTES DE LAS CIENCIAS DE LA COMPUTACION, CONSISTE EN ANALIZAR E INTERPRETAR DE FORMA AUTOMATICA COMPORTAMIENTOS, PATRONES, TENDENCIAS, ASOCIACIONES, PREDICCIONES Y OTRASCARACTERISTICAS DEL CONOCIMIENTO INMERSO EN LOS DATOS. LAS INMENZAS CANTIDADDES DE DATOS QUE TENEMOS EN LA ACTUALIDAD NOS OBLIGAN A ESTRAER DE UN MODO AUTOMATIZADO LA INFORMACION CLAVE CONTENIDA EN ELLOS UTILIZAMOS HERRAMIENTAS INFORMATICAS QUE SOPORTAN TECNICAS ESPECIALIZADAS, ESTAS TECNICAS CONSTITUYEN LA MINERIA DE DATOS. 
<br/><br/><label>ISBN: </label>978-84-941801-4-9 
<br/><br/><label>Subjects--Index Terms: </label>IBM SPSS  SAS Enterprise Miner  Target Profile 
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>005.57  / P438m