Estadística y biometría: ilustraciones del uso de InfoStat en problemas de agronomía
Tipo de material:![Texto](/opac-tmpl/lib/famfamfam/BK.png)
- 978-987-591-646-3
- 630 - Agricultura y tecnologías relacionadas
Contenidos:
Análisis exploratorio de datos.-- Variables aleatorias y probabilidades.-- Modelos probabilísticos.-- Distribución de estadísticas muestrales.-- Estimación de parámetros y contraste de hipótesis.-- Comparación de dos poblaciones.-- Análisis de regresión.-- Estudios de correlación y asociación.-- Diseño y análisis de experimentos a un criterio de clasificación.-- Análisis de experimentos con varios criterios de clasificación.-- Ensayos multiambientales comparativos de rendimientos.-- Geoestadística
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Unidad Académica de Ingeniería, Industria y Construcción | Carrera de Ingeniería Ambiental | 630 B198E 5B02470 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | Acta de entrega de B.P. Nº 2000198 | 5B02470 | ||
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Unidad Académica de Ingeniería, Industria y Construcción | Carrera de Ingeniería Ambiental | 630 B198e Ej.2 5B02471 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | Acta de entrega de B.P. Nº 2000198 | 5B02471 |
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628.55 IT91s 5B02467 Suelos y acuíferos contaminados: evaluación y limpieza | 628.55 IT91s Ej.2 5B02468 Suelos y acuíferos contaminados: evaluación y limpieza | 628.55 IT91s Ej.3 5B02469 Suelos y acuíferos contaminados: evaluación y limpieza | 630 B198E 5B02470 Estadística y biometría: ilustraciones del uso de InfoStat en problemas de agronomía | 630 B198e Ej.2 5B02471 Estadística y biometría: ilustraciones del uso de InfoStat en problemas de agronomía | 333.7 G748l 5B02477 Lineamientos para la implementación de una filosofía de gestión ambiental | 333.7 G748l Ej.2 5B02478 Lineamientos para la implementación de una filosofía de gestión ambiental |
Incluye referencias.-- Tablas estadísticas.-- Soluciones de ejercicios.-- Indice de palabras clave
Análisis exploratorio de datos.-- Variables aleatorias y probabilidades.-- Modelos probabilísticos.-- Distribución de estadísticas muestrales.-- Estimación de parámetros y contraste de hipótesis.-- Comparación de dos poblaciones.-- Análisis de regresión.-- Estudios de correlación y asociación.-- Diseño y análisis de experimentos a un criterio de clasificación.-- Análisis de experimentos con varios criterios de clasificación.-- Ensayos multiambientales comparativos de rendimientos.-- Geoestadística
2019
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