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R en profundidad: Programación, gráficos y estadística
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: Bogotá: Alfaomega, 2018Edición: 1a ediciónDescripción: xi, 432 páginas: cuadros, figuras, tablas, 17 x 23 centímetrosISBN: - 978-958-778-328-5
- 005.1 - Programación M357p
Contenidos:
Primeros pasos en R. entorno de trabajo.-- Elementos del lenguaje de R. números, operadores y variables.-- Lenguaje de R. estructuras vectoriales y materiales para análisis de datos.-- Lenguaje de R. funciones predefinidas y creadas a medida.-- Lenguaje de R. control de flujo, condicionales y otras.-- Análisis exploratorio de datos a través de R. exploratorio gráfico.-- Análisis exploratorio formal.-- Intervalos de confianza y tests de hipótesis.-- Técnicas de reducción de la dimensión a través de R.-- Modelos predictivos a través de R.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libros
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Sede Azogues | Sede Azogues - Carrera Ingeniería Civil | 005.1 M357p 10B06197 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | Acta de entrega de bienes patrimoniales Nro. 1900818 | 10B06197 | ||
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Libros
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Sede Azogues | Sede Azogues - Carrera Ingeniería Civil | 005.1 M357p Ej.2 10B06198 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | Acta de entrega de bienes patrimoniales Nro. 1900818 | 10B06198 |
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| 001.42 H558m Ej.20 10B06134 Metodología de la investigación | 001.42 H558m Ej.21 10B06135 Metodología de la investigación | 005.1 B142m 10B06208 Matlab: con aplicaciones a la ingeniería, física y finanzas | 005.1 M357p 10B06197 R en profundidad: Programación, gráficos y estadística | 005.1 M357p Ej.2 10B06198 R en profundidad: Programación, gráficos y estadística | 005.13 C387a 10B06186 AutoCad 2014: curso práctico | 005.13 C387a Ej.2 10B06187 AutoCad 2014: curso práctico |
Incluye, índice, índice analítico
Primeros pasos en R. entorno de trabajo.-- Elementos del lenguaje de R. números, operadores y variables.-- Lenguaje de R. estructuras vectoriales y materiales para análisis de datos.-- Lenguaje de R. funciones predefinidas y creadas a medida.-- Lenguaje de R. control de flujo, condicionales y otras.-- Análisis exploratorio de datos a través de R. exploratorio gráfico.-- Análisis exploratorio formal.-- Intervalos de confianza y tests de hipótesis.-- Técnicas de reducción de la dimensión a través de R.-- Modelos predictivos a través de R.
2018
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