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Big data: técnicas, herramientas y aplicaciones
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Detalles de publicación: Alfaomega, 2017Edición: 1a edicionDescripción: 356 páginas.: imagenes; 17 x 23 cmISBN: - 978-607-622-450-2
- 005.7 - Informática
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libros
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Unidad Académica de Informática, Ciencias de la Computación e Innovación Tecnológica | Carrera de Ingeniería de Software | 005.7 P438 Ej.1 7B00689 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | código: 170000008274 | 7B00689 |
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2017
Las herramientas de big data se basan en el paquete de código abierto llamado hadoop para el análisis masivo de datos, que forman parte de prácticamente todo el software de big data. Por ejemplo,SAS incorpora hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS data integration, SAS visual analytics, SAS visual Statistics, etc).
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